
Im Forschungsfeld »KI-basierte Prognosen« forschen wir an Modellen und Konzepten für den Einsatz von KI-Verfahren zur Umsetzung digitaler Prognose-Services, vor allem im Hinblick auf einen nachhaltigen Umgang mit Ressourcen. Im Fokus steht das Erkennen von Mustern und Anomalien in Echtzeit-Datenströmen mit Hilfe von maschinellem Lernen. Dabei spielt das Thema Absicherung von KI-Verfahren eine wichtige Rolle, damit Qualität und Nachvollziehbarkeit von automatisierten Entscheidungen gewährleistet sind. Unsere KI-gestützten Prognose-Services helfen verfügbare Kapazitäten und zu erwartende Bedarfe zu harmonisieren – sei es die Auslastung von Parkplätzen, die Berechnung des Eintritts eines Maschinenschadens oder die Vorhersage von Spitzenverbräuchen im Energiemanagement.