KIRA-Demonstrator

Die Arbeitswelt unterliegt einem fundamentalen Wandel: Technologische Fortschritte und der wirtschaftliche Strukturwandel führen dazu, dass viele Berufsfelder sich verändern – sowohl in den auszuführenden Tätigkeiten als auch in den benötigten Kompetenzen. Diese dynamischen Veränderungen erfordern auch eine schnellere berufliche Weiterbildung und Qualifizierung von Mitarbeitenden für neue Tätigkeitsfelder. Zu den größten Herausforderungen zählen neben der Aktualisierung von Fachwissen in immer kürzeren Abständen vor allem berufsübergreifende Kompetenzen wie Flexibilität und Resilienz, um in dem hochdynamischen Umfeld bestehen zu können. 

Im Rahmen des Projekts »KIRA« wurden berufsübergreifende, überfachliche Kompetenzen – sogenannte »Future Skills« – sowie daraus resultierende Lernbedarfe systematisch erfasst und mit Referenzprozessen sowie Datenmodellen verknüpft. Dies zeigt, wie Daten- und Wissensflüsse innerhalb der beruflichen Weiterbildung effektiv miteinander verbunden werden können. Gemeinsam mit Forschungs- und Praxispartnern wurden KI-gestützte Service-Module entwickelt, die eine datengestützte Zuordnung individueller und arbeitsmarktbezogener Anforderungen ermöglichen.

Für den Demonstrator wurden aktuelle Bedarfe innerhalb des Arbeitsmarktes identifiziert und über automatisierte Analysen verknüpft, um die vertikale Vernetzung der Future Skills zu optimieren. KI-Algorithmen unterstützen die Strukturierung, die Identifikation von individuellen Weiterbildungspotenzialen und die daraus resultierende Erstellung von Berufsvorschlägen. 

Basierend auf den Daten aus der ESCO-Datenbank, die eine Klassifizierung von Fähigkeiten und Berufen ermöglicht, wurde ein Recommender-System entwickelt, das Berufsempfehlungen individualisiert und kompetenzbasiert ausgibt. Der Fokus auf Future Skills erlaubt dabei eine neue Sichtweise auf Berufsbezeichnungen und Kompetenzprofile. Die Algorithmen sind als Open-Source-Repository verfügbar.