Innovative Lösungsansätze für die multimodale Logistik im Quartier

Wachsende Städte, steigende Verkehrsbelastung und hohe Anforderungen an Klimaschutz und Lebensqualität erfordern neue Konzepte für eine effiziente und nachhaltige Quartierslogistik. Verkehrsberuhigte urbane Mischquartiere sollen Mobilität reduzieren und gleichzeitig eine verlässliche Versorgung mit Waren und Dienstleistungen sicherstellen. Moderne Logistikprozesse werden zunehmend durch KI-gestützte Methoden unterstützt, die Lieferströme analysieren, Verkehre optimieren und Bedarfe prognostizieren. Dadurch entstehen für Unternehmen neue Potenziale zur Effizienzsteigerung und für Kommunen die Chance, quartiersbezogene Logistik ressourcenschonend und wirtschaftlich tragfähig zu gestalten.

Der Neckarbogen in Heilbronn bietet mit seiner durchmischten Nutzung und der reduzierten automobilen Erschließung ideale Voraussetzungen, um innovative Logistikkonzepte zu erproben. Obwohl verschiedene Ansätze wie Mikro-Hubs, gebündelte Zustellungen oder Radlogistik vorhanden sind, fehlt bislang ein auf den spezifischen Bedarf des Quartiers abgestimmtes, daten- und KI-basiertes Gesamtkonzept. Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung und Bewertung innovativer, nutzungszentrierter Logistiklösungen, die Verkehrsaufkommen reduzieren, Ressourcen zielgerichtet einsetzen und die Versorgungssicherheit im Quartier verbessern und als Blaupause für weitere Quartiere genutzt werden können.

Das Projekt wird gemeinsam mit dem Institut Logwert der Hochschule Heilbronn umgesetzt. Das Vorgehen kombiniert klassische Methoden der Logistikplanung mit datengetriebenen Ansätzen und KI-Verfahren. Auf Basis einer detaillierten Bestandsaufnahme des Verkehrs- und Logistikgeschehens sowie der Analyse von Best Practices aus anderen Stadtquartieren werden übertragbare Konzeptbausteine identifiziert und für den Neckarbogen weiterentwickelt.

Die Integration von KI kann unter anderem Tourenoptimierung, Nachfrageprognosen und Echtzeitsteuerung logistischer Prozesse umfassen. Dabei werden relevante Datenquellen, technische Voraussetzungen sowie Akzeptanz- und Skalierbarkeitsfaktoren systematisch untersucht. Das Ergebnis ist ein praxistaugliches, übertragbares Bewertungs- und Entscheidungsmodell sowie ein digitaler Demonstrator, der Daten, Prozesse und KI-Potenziale visualisiert. Die entwickelten Konzepte werden gemeinsam mit lokalen Stakeholdern validiert und in Form eines Leitfadens und prototypischer digitaler Anwendungen für Unternehmen und Kommunen aufbereitet.

Projektpartner:

Hochschule Heilbronn