KI-Assistent für datengestützte Standortentscheidungen

Unternehmen mit großen Immobilienportfolios verwalten hunderte Standorte mit umfangreichen Daten zu Flächen, Verträgen, Kosten und Gebäudezuständen. Diese Informationen liegen jedoch verteilt in unterschiedlichen Systemen vor und eine analytische Aufbereitung ist komplex. Standortbewertungen sind individuell, teils subjektiv und müssen häufig auf Basis isolierter interner und externer Datenquellen getroffen werden.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines prototypischen KI-Assistenzsystems, das Standort- und Immobiliendaten aufbereitet und einfacher zugänglich macht und eine fundierte Basis für Entscheidungsgrundlagen für Portfoliooptimierung, Standortbewertung und Vertragsmanagement liefert.

Im Rahmen des Projekts wird ein prototypischer KI-Assistent entwickelt und erprobt, der Standort- und Immobiliendaten aufbereitet und über eine Schnittstelle einfacher zugänglich macht. Der Lösungsansatz kombiniert klassische KI-Verfahren zur Mustererkennung und Bewertung mit generativer KI auf Basis lokaler Sprachmodelle. Gemeinsam mit dem Industriepartner werden geeignete Bewertungskriterien und KPIs erarbeitet.

An dieser Stelle setzt die Expertise von KODIS an: Das Forschungszentrum untersucht, wie verteilte Datenbestände durch den Einsatz von KI-Verfahren analytisch zusammengeführt und für strategische Entscheidungsprozesse nutzbar gemacht werden können.