Fraunhofer IAO | Forschungs- und Innovationszentrum Kognitive Dienstleistungssysteme
AIoT-Koffer
Anomalieerkennung mit künstlicher Intelligenz ermöglicht eine frühzeitige Identifikation von Abweichungen im Produktionsprozess und eine schnellere Fehlerbehebung. Dadurch werden Ausfallzeiten minimiert und die Effizienz gesteigert. Insgesamt trägt dies zur Kostenreduktion und zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit bei.
Der KI-gestützte AIoT-Koffer demonstriert die Funktionsweise der Anomalieerkennung und des maschinellen Lernens. Selbst bei eingeschränkter Verfügbarkeit von Sensordaten und unabhängig vom Internet können damit maschinelles Lernen und KI-Algorithmen in einem praktischen Demonstrator getestet werden. Mit einfacher Bedienung und flexiblen Einsatzmöglichkeiten vermittelt er Einblicke in die Integration von KI-Technologien mit vorhandener Sensorik. Live-Daten der Sensoren und Ergebnisse der Algorithmen werden übersichtlich auf dem integrierten Bildschirm dargestellt.
Vorteile und Nutzen
Der Koffer dient als erster Berührungspunkt zu den Prinzipien des maschinellen Lernens und den Möglichkeiten der KI. Der Demonstrator ist außerdem mobil, benötigt keine Internetverbindung und ist einfach zu bedienen, da er mit großen Knöpfen und einem Bildschirm ausgestattet ist. Ausgewählte Small-Data-Algorithmen können im Koffer trainiert und getestet werden, um ein grundlegendes Verständnis ihrer Funktionsweise zu vermitteln. Der KI-gestützte Sensorkoffer bietet deshalb eine wertvolle Gelegenheit, das Thema der Anomalieerkennung mittels KI in einer realen Umgebung zu erkunden.
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Haben Sie Interesse an der Technologie? Gerne können wir in einem unverbindlichen Gespräch klären, wie Sie den AIoT-Koffer einsetzen können.